Tell me and I forget. Teach me and I remember. Involve me and I learn.
CUDA 的程序结构 host 和 device CUDA 编程模型能够让你使用少部分的、基于 C 语言的扩展,就能在异构系统上执行自己的程序。异构系统由 CPU 和 GPU 两种不同的处理器组成,两
安装 要利用 CUDA 写 GPU 并行程序,先要按照 CUDA 工具套件。Nvidia 官网上有详细介绍,这里就不展开讲了:[https:// developer.nvidia.com/cuda-toolkit](https:// developer.nvidia.com/cuda-toolkit) 需要注意的是,既然 CUDA 是基
什么是 CUDA 有些文章说 CUDA 是一个库,或者是一个框架,都不是很准确。CUDA 其实是一个平台,一个提供通用并行计算和编程模型的平台。它利用底层 GPU 的多核
GPU 架构的设计目标 GPU 架构的设计目标,主要从三个方面来衡量: 减少延迟(latency) 增加带宽(bandwidth) 增加吞吐量(throughp
并行计算 并行计算通常涉及CS的两个领域: 计算机架构(硬件) 并行计算编程(软件) 计算机架构专注于在架构层面对并行计算的支持。比如从单核到多核、